Intelligence artificielle et scoring locatif : quelles technologies pour optimiser la sélection des locataires ?
Sommaire
Comme de nombreux secteurs aujourd’hui, l’immobilier n’échappe pas à la révolution de l’intelligence artificielle. Grâce à l’IA, vous pouvez simplifier la gestion locative de votre investissement immobilier mais surtout sécuriser votre projet grâce au « scoring locatif » : une méthode d’analyse des dossiers des candidats à la location. Mais attention ! L’intelligence artificielle n’est pas infaillible… Son utilisation doit être maîtrisée pour en tirer tous les avantages. Ooinvestir vous guide dans la prise en main de cette nouvelle technologie.
Comprendre le scoring locatif à l’ère de l’IA
Avec l’intelligence artificielle, le scoring locatif prend une nouvelle dimension pour vous aider à mieux maîtriser le risque lors du choix de vos locataires. Mais de quoi s’agit-il exactement ?
Qu’est-ce que le scoring locatif ?
Le scoring des dossiers de location est une pratique importante pour un propriétaire dans le cadre d’un investissement immobilier locatif. En effet, le risque majeur avec ce type d’investissement réside dans le possible défaut de paiement des locataires. Aussi, avant toute mise en location, il faut étudier les dossiers de candidature et s’assurer de la solvabilité des candidats.
Cela passe par une analyse des ressources des candidats, de leur situation personnelle et professionnelle, mais aussi de leurs antécédents (loyers à jour, dégradations éventuelles du bien immobilier, etc.).
Comment fonctionne le scoring locatif traditionnel ?
Le scoring locatif traditionnel implique une analyse manuelle des dossiers de candidature à partir des pièces que vous avez le droit de demander :
- pièce d’identité ;
- 3 dernières quittances de loyer ;
- contrat de travail ;
- dernier avis d’imposition ;
- 3 dernières fiches de paie ;
- attestation de simulation d’aides ;
- etc.
L’évaluation des dossiers est un processus assez chronophage. Prendre une décision éclairée pour limiter les risques liés à votre investissement locatif n’est pas simple ! D’autant que, face aux risques de falsification de documents, il faut parfois entamer des démarches, comme contacter les anciens bailleurs.
Intelligence artificielle et scoring locatif : comment ça marche ?
L’analyse des données par l’intelligence artificielle simplifie le scoring locatif. Les nouvelles technologies se mettent au service des bailleurs pour gagner en rapidité et en précision.
L’IA analyse les informations communiquées par le locataire et croise les données pour en vérifier la véracité. Elle attribue ensuite un score au locataire pour aider le propriétaire bailleur à prendre une décision éclairée.
Selon le logiciel utilisé, il est possible d’analyser plus en profondeur le comportement financier du locataire et d’évaluer le risque d’impayé.
En clair, les applications de scoring locatif croisent toutes les données disponibles pour affiner la sélection des locataires avec un objectif : une location plus sereine (même si le risque zéro n’existe pas).
L’intelligence artificielle au service de l’évaluation des locataires
Grâce à l’intelligence artificielle et à l’étude des données des candidats à la location, les propriétaires gagnent en temps et en efficacité.
Les bénéfices pour les bailleurs et professionnels de l'immobilier
Bailleurs, professionnels de l’immobilier, professionnels de la gestion locative… Tous tirent de nombreux bénéfices de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’évaluation des locataires :
- un gain de temps : plus besoin d’analyser à la main les documents. Bailleurs et agences immobilières peuvent ainsi se consacrer à des tâches plus stratégiques ;
- une prise de décision éclairée : un algorithme précis fournit une meilleure analyse des données en les croisant et en donnant une note aux candidats à la location ;
- une limitation des risques liés à un investissement immobilier locatif ;
- une meilleure satisfaction client pour les agences immobilières, avec une sélection plus rigoureuse des locataires et un risque d’impayé de loyer réduit ;
- une économie financière avec un filtrage effectué par l’algorithme et une intervention humaine réduite.
Quelles données sont utilisées par les algorithmes ?
Les algorithmes analysent de nombreuses données pour vérifier le sérieux et le profil des futurs locataires :
- vérification de leur identité ;
- étude des antécédents ;
- analyse financière ;
Exemples d’outils et technologies d’IA dans l’immobilier locatif
Vous recherchez un logiciel de scoring locatif pour sécuriser la mise en location de votre bien immobilier ? Ces outils pourraient vous séduire :
- Locamind ;
- Truework ;
- Datakeen.
IA et scoring locatif : entre promesses et précautions
Utiliser des solutions innovantes pour aider à la prise de décision présente de multiples avantages pour les bailleurs et autres professionnels de l’immobilier et de la gestion locative. Mais attention à bien choisir votre outil pour effectuer une sélection responsable de votre futur locataire.
Les risques et limites de l’IA dans le scoring locatif
Pour un propriétaire comme pour une agence immobilière, l’intégration d’un outil d’analyse des données des locataires comporte une part de risque. Au même titre que l’humain, l’intelligence artificielle n’est pas infaillible. L’erreur reste possible. L’IA doit être conçue comme un outil d’aide à la prise de décision pour une évaluation objective. Mais l’humain conserve son libre arbitre pour prendre la décision finale.
Par ailleurs, certains logiciels vont trop loin dans la recherche de données et ne respectent pas les règles en vigueur. De quoi vous faire prendre des risques sur le plan légal… Appuyez-vous sur des outils qui n’analysent que les données autorisées par la loi.
L'importance d’un cadre éthique et réglementaire dans l'utilisation de l'IA
Avant d’envisager l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la mise en location de votre bien immobilier, assurez-vous de respecter le cadre réglementaire.
En effet, il est interdit de demander certains documents à un candidat locataire. C’est le cas :
- des relevés bancaires ;
- de la carte Vitale ;
- du dossier de casier judiciaire ;
- du contrat de mariage ;
- du dossier médical ;
- etc.
Or, certains logiciels vont trop loin. C’est le cas de SafeRent aux États-Unis. Son éditeur a été condamné à verser une indemnité à une locataire dont le dossier avait été refusé en raison d’un retard de paiement de sa carte de crédit. Pourtant, cette personne n’avait connu aucun impayé de loyer durant 17 ans… D’autres analysent le casier judiciaire pour tenter une prédiction quant au risque de dégradation du bien immobilier. Ces pratiques sont interdites en France.
Par ailleurs, la mise en location doit toujours se baser sur des critères objectifs, sans discrimination. Aussi, l’intelligence artificielle ne doit en aucun cas prendre en compte le sexe, l’âge, la religion ou encore l’origine ethnique.
Vers un usage responsable de l’IA dans la gestion locative
L’intelligence artificielle doit surtout être considérée comme une solution complémentaire pour ses utilisateurs. Veillez à sélectionner un outil adapté aux projets immobiliers en France, dans le respect de la législation. Assurez-vous que les données collectées ne soient pas trop intrusives et vérifiez les évolutions de l’algorithme pour une conformité sur le long terme.
- Le scoring locatif est une pratique qui analyse les dossiers de candidature des locataires pour limiter les risques de loyers impayés.
- L’intelligence artificielle permet, via des algorithmes, d’analyser plus rapidement les dossiers pour attribuer une note aux candidats selon leur profil.
- L’utilisation de l’IA doit être maîtrisée pour se conformer à la législation française en matière de données analysées et de discrimination.
- L’IA constitue surtout un outil d’aide à la décision : l’intervention humaine doit garder le dernier mot sur le choix du locataire, sans discrimination.
